车牌识别的关键步骤 ：

图像获取：首先，摄像头或其他成像设备会捕捉到车辆及其车牌的图像。这些图像可以是从停车场入口处的静态照片，也可以是高速公路上行驶的动态车辆。

图像预处理：为了提高识别准确率，获取的图像通常需要经过预处理。这可能包括调整亮度和对比度、去噪、图像锐化等，总之，目的是让车牌更清晰、更容易识别。

车牌定位：系统需要从整个图像中准确地找出车牌的位置。这通常涉及到识别车牌的形状、大小、颜色或其他特定特征。在复杂的背景或不利的光照条件下，车牌定位可能会变得困难。

字符分割：定位车牌后，接下来是分割车牌上的每个字符。这一步骤需要精确地区分字符之间的边界，以便于后续的字符识别。

字符识别：这个步骤使用光学字符识别（OCR）技术来识别分割后的每个字符。这可能包括数字、字母以及特殊符号。

信息处理：最后，识别出的车牌信息将被用于各种应用，如与数据库进行比对来识别车辆身份、自动收费、交通违规监控等。