在一些旧住宅区，原先规划的泊车位数目相对较少，而社区出入口则是以人手登记车辆进出。车牌识别要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。车牌识别是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。现在，随着人民生活水平的提高，社会上的车辆数量也在逐渐增加。手动管理车辆难度大，步骤繁琐，容易出现一些收费漏洞，同时浪费了车主大量的停车时间。即使增加社区保安人员，尽量减少这种情况的发生，但这只是暂时的整改，不能从根本上解决车主的停车问题和社区车辆的管理问题。用现代先进的技术和设备代替人工管理停车场是未来的发展方向。针对目前停车情况，我们已经推出了车牌识别泊车系统，它主要是通过捕获入口车辆来登记车辆信息，目前这项技术已经相当成熟，无论是针对无牌车辆、车牌受损车辆、特种车辆等，该车牌识别系统都能够清晰地捕获车辆模型、车身颜色、字符图像等信息。

　　让车主进出停车场实现非停车，这样不仅节省了停车卡的步骤，而且节省了停车场管理人员的人工成本，同时通过获取车辆信息也可以保证车主的停车安全，车牌识别无疑是旧社区停车系统改造和停车管理设备的首选。车牌识别系统的功能不仅是这样，通常是为了方便人们完成停车支付过程，在停车场使用车牌识别系统，车主可以进出停车场实现非停车。